Al sector immobiliari , igual que en molts altres negocis, és molt important prendre les decisions correctes. Tot i això, és un dels àmbits més complexos i exigents que hi ha, perquè, per determinar el pas següent, cal tenir en compte una gran quantitat d'informació i analitzar un ampli nombre de variables. Per això sempre és benvinguda tota innovació tecnològica que ajudi a treballar amb totes aquestes dades ia utilitzar-les en benefici propi.
La millor mostra és el Big Data al sector immobiliari , una metodologia d'anàlisi de la informació per interpretar el comportament del mercat i, segons aquests resultats, prendre les decisions. T'animes a conèixer-lo a les següents línies?
Què és el Big Data?
En els darrers anys, els processos de digitalització de la informació han implicat la pujada a Internet de grans quantitats de dades. No en va, segons un estudi recent de la Unió Europea , entre el 2018 i el 2023 el volum global d'aquests va créixer un 530% . Una estadística que sorprèn i impressiona a parts iguals, sobretot si tenim en compte que ja el 2018 s'estimava que cada persona al planeta generava 1,7 Mb de dades per segon .
Així, de la mà d'aquesta situació, ha anat madurant el concepte de Big Data . També conegut com a macrodades , actualment fa referència a la recopilació de volums de dades per a la seva posterior anàlisi —mitjançant eines tecnològiques— i aprofitament per part de les organitzacions, empreses i usuaris . Però no és ni de bon tros una noció nova, perquè fins i tot abans de la irrupció dInternet ja es manejaven enormes quantitats dinformació.
Això és una cosa que, per exemple, ja va fer Alan Turing durant la Segona Guerra Mundial per desxifrar el codi Enigma que utilitzaven els nazis per xifrar les comunicacions. I que, amb l'evolució posterior de la computació, va anar prenent forma a la segona meitat del s. XX. De fet, el 1989 el periodista Erik Larson va parlar per primera vegada de Big Data per explicar com les empreses estaven començant a utilitzar les dades dels seus clients per fer activitats de màrqueting.
Però, com diem, realment no ha estat fins a l' eclosió de la xarxa de xarxes quan s'ha considerat l'anàlisi de les dades com una pràctica d'enorme valor per a les empreses.
Quines aplicacions pot tenir el Big Data per al sector immobiliari?
Comptar amb la capacitat de recopilar, gestionar, analitzar i utilitzar grans quantitats de dades és un factor diferencial per a les empreses de diferents àmbits i sectors. És per això que parlem específicament de Big Data immobiliari , una pràctica que se centra en l'aprofitament d'informació molt diversa per ajudar a prendre les millors decisions de compravenda, tant a les companyies i treballadors del sector com a les persones que s'estan plantejant l'entrada al mercat.
Avantatges del Big Data immobiliari per a promotores, constructores i intermediaris
Vegem alguns beneficis directes que empreses com a promotores, constructores o immobiliàries utilitzin tècniques de Big Data immobiliari :
- Concretar les millors oportunitats del mercat: mitjançant l'obtenció de dades precises en temps real, les empreses poden conèixer millor el mercat . En aquest cas, la combinació i anàlisi de mapes, gràfiques i estadístiques permeten, per exemple, ajudar a identificar les zones més rendibles per detectar mercats emergents.
- Predir tendències del mercat: en un mercat altament competitiu com l'immobiliari, anticipar tendències és clau per obtenir valuosos avantatges. En concret, les tècniques d'anàlisi predictiva i de machine learning recorren a informació procedent de xarxes socials, motors de cerca i altres fonts 'no tradicionals' per determinar tendències futures de compra i d'inversió a partir de models algorítmics.
- Determinar riscos: el Big Data immobiliari no només ajuda les empreses a identificar les millors opcions de negoci, també les anima a ser prudents en determinades situacions. Així, poden tenir en compte factors com ara la ubicació o la situació econòmica actual per determinar els riscos associats a una determinada inversió.
- Disseny i construcció dels immobles: conèixer els comportaments de les persones pot contribuir a un millor disseny dels edificis i instal·lacions . Especialment si aquests ofereixen un servei específic, com un aeroport o centre comercial, atès que determinar la manera com es comporten o desplacen els usuaris pel seu interior permet distribuir-los de forma més intel·ligent i optimitzar-ne el condicionament.
- Més precisió en les taxacions immobiliàries: utilitzar grans volums de dades per a la seva posterior anàlisi també és molt útil per determinar amb més precisió els preus d'immobles com ara habitatges i locals. Partint d'informació com l'oferta, la demanda, el volum de vendes o les característiques de la propietat, és possible fer taxacions objectives que siguin d'acord amb el mercat actual.
- Anàlisi dels clients i personalització: el Big Data immobiliari s'utilitza per determinar els perfils i les necessitats dels clients . Per tant, les empreses poden establir les recomanacions de propietats segons les preferències individuals de cada comprador , així com desenvolupar campanyes de màrqueting personalitzades que resultin altament eficaces.
- Estudi de la competència: utilitzar la informació procedent d'altres empreses competidores ens permetrà examinar les seves fortaleses i debilitats, i ens pot ajudar a reorientar les estratègies pròpies per obtenir avantatges decisius .
- Seguretat i prevenció del frau: l'anàlisi de dades resulta valuosa per establir quins són els patrons de comportament més habituals al sector . D'aquesta manera, també és interessant perquè les empreses i organitzacions puguin detectar fraus o activitats il·lícites a partir d'actuacions o respostes anòmales.
Avantatges del Big Data immobiliari per als compradors i inversors
Els compradors també poden treure partit del Big Data per prendre decisions encertades:
- Capacitat d'anticipació: en aquest cas, l'anàlisi predictiva també és molt valuosa perquè els compradors poden determinar quines són les millors zones per invertir avui dia o concretar el moment ideal per comprar , en funció de l'evolució recent del mercat immobiliari.
- Anàlisis visuals: quina és la millor ubicació de limmoble en funció de les nostres necessitats? A partir del Big Data immobiliari, només cal creuar diferents fonts de dades i filtrar la informació per descobrir quin immoble encaixa millor amb els paràmetres que hem establert prèviament.
- Presa de decisions més àgil: els compradors ja no necessiten dedicar tant de temps per estudiar la informació de què disposen. Amb un adequat treball de les metadades, obtindran informació detallada i rellevant per prendre una decisió apropiada sense haver de dedicar molt de temps a deliberar.
- Negociacions informades: si seleccionen i analitzen amb cura les dades amb les eines adequades, els compradors poden conèixer millor el mercat immobiliari. Això, a l'hora de la veritat, els serà especialment útil per negociar amb els venedors i aconseguir un preu just per a les seves adquisicions.
Com funciona el Big Data immobiliari?
Tota tasca de Big Data consta de tres fases o etapes ben diferenciades:
- Recull de dades: les empreses poden comprar o llogar Bases de Dades per a la seva posterior anàlisi, o optar per crear-les de forma específica . En aquest darrer cas, teniu l'ocasió d'obtenir les dades de fonts diverses, com pels vostres propis mitjans, a partir de registres públics, portals immobiliaris, dades demogràfiques, xarxes socials, informació sobre l'entorn, etc.
- Anàlisi i segmentació de les dades: al Big Data no només és important saber com arribar fins a la informació, també és vital conèixer com interpretar-la perquè aquesta després tingui una utilitat pràctica. Per fer-ho, s'utilitzen eines de programari que s'encarreguen de realitzar els diferents processos per organitzar i estructurar les dades, així com per analitzar-les i establir patrons .
- Presa de decisions: gràcies a l'establiment de mètriques, paràmetres i insights , és possible accedir a informació objectiva d'utilitat per prendre decisions ben fonamentades al sector . D'aquesta manera, com ja hem explicat, es pot conèixer millor els clients potencials d'una empresa o fins i tot predir el comportament a curt termini del mercat immobiliari.
El Big Data immobiliari: una transformació per a la compravenda de vivendes
Com veus, el desenvolupament del Big Data ha suposat una profunda transformació per al mercat immobiliari . Gràcies a aquestes tècniques basades en profundes i complexes anàlisis de la informació, els seus principals actors poden conèixer millor tots els aspectes de l'activitat i, així, reduir els riscos a l'hora de realitzar les seves operacions .
Et recomanem:
